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  近日，供应链管理协会（ASCM）发布了2026年十大供应链趋势，重点指出人工智能、劳动力演变、贸易动态、韧性及可持续性将相互作用，并重塑全球供应链。

  ASCM预计，到2027年，AI将成为供应链战略的核心；到2032年，它将变得不可或缺。

  “人工智能不会消失，它将成为一项必备技能。”研究人员指出，“它将对预测、规划等环节产生重大影响……比如当气候事件影响数据时，AI将更像‘副驾驶’一样协助你开展工作。”

  ASCM首席执行官亚伯・埃什克纳齐进一步强调了这一观点，他表示技术与人才必须协同发展，且在企业努力应对当前环境挑战的过程中，AI在情景规划方面尤为实用。

  “如今，我没办法想象在没有人工智能的情况下进行情景规划，因需要处理的信息量巨大，且输入的数据来源分散，必须逐一考虑。”他说，“（人工智能）能让技术发挥其优势，也能让人专注于自身擅长的工作。”

  关税政策的长期化与不确定性，正成为重塑全球供应链格局的关键“结构性变量”。不少企业因关税政策变化，已着手调整采购与生产网络，加速供应链的区域化与本地化布局。

  比如位于布鲁塞尔的一家家具制造企业，从加拿大进口木材，在越南加工成家具后出口到美国。然而，随着关税政策的调整，该企业被迫转向区域化生产，选择在靠近美国市场的墨西哥设立工厂。

  供应链管理协会首席执行官埃什克纳齐深刻指出，关税本质上是一种“政策型税收”，其影响远远超出了传统的供需层面。它不仅改变了商品的价格体系，还促使企业重新审视全球供应链布局，加速近岸外包与本地化生产的进程。

  同时，他强调，“中国花了30多年才成为如今的制造业强国，我们不可能在几个季度内就改变这一格局。”

  随着机器人技术、AI和物联网的深层次地融合，仓储物流的所有的环节正被重新定义，效率与成本的天平发生着显著倾斜。

  在智能仓储中，机器人拣选系统已成为提升效率的“秘密武器”。以亚马逊的Kiva机器人为例，它能够自主搬运货架至拣货员面前，大幅度缩短了拣货路径，使仓库空间利用率提高30%，同时明显降低了人工成本。

  在施耐德电气的一家“端到端灯塔工厂”中，通过部署AI驱动的自动化仓储系统，该工厂实现了库存周转率提升40%，订单交付周期缩短67%的卓越成效。

  供应链管理协会在汇报中指出，在部分市场，无人机和无人驾驶卡车有望将配送成本降低20%至40%。

  这一趋势不仅预示着物流行业将迎来一场效率革命，也将重塑物流成本与服务体验的平衡公式。

  韧性与敏捷性一直是供应链的重要目标，但供应链管理协会强调，如今必须将二者视为互补关系。

  供应链管理协会解释称，韧性是指从干扰中恢复的能力，而敏捷性则是指从根本上规避干扰的能力。

  我们可以用拳击运动来理解这一点，韧性好比拳击手被击打后能够迅速重新站起来，继续战斗的能力；而敏捷性则如同拳击手在赛场上灵活移动，巧妙闪避对手攻击，让自己处于更有利位置的能力。

  为了实现韧性与敏捷性的双轮驱动，企业要从战略规划、组织架构、技术应用等多个层面做全面变革。

  在战略规划层面，企业应摒弃传统的线性思维，树立全局观和动态观，将韧性与敏捷性纳入企业的长期发展战略。

  在组织架构层面，打破部门壁垒，建立跨部门的协同机制，提高决策效率和响应速度。

  在技术应用层面，充分的利用大数据、人工智能、物联网等先进的技术，实现供应链的数字化、智能化转型，提升供应链的可视性、可控性和灵活性。

  Randstad的一项全球调查显示，虽然有75%的企业正在应用AI，但仅有35%的员工表示在过去一年中接受过AI方面的培训。

  许多企业在快速进行技术投资的同时，存在一个脱节问题：在技术进步的同时，企业没有加强对员工数字技能上的投资。

  人才是技术的使用者和创新者，缺乏与之匹配的技能培训，先进的技术设备和系统往往难以发挥其应有的效能，甚至有可能成为企业发展的阻碍。

  如果不解决这一问题，技术的发展速度将远超企业对员工技能提升的速度，会给公司能够带来更多挑战。

  如今，供应链端到端的高度可视性已成为“必备条件”。区块链、数字孪生和实时定位智能技术的应用，让企业能够监控多层级供应链的流转情况。

  不过，尽管一级供应商的可视性已大幅度的提高，然而，在供应链的纵深领域，尤其是三级以下供应商，信息透明度仍严重不足，使得这一环节成为潜在风险的高发“盲区”。

  展望未来，供应链可视性的竞争焦点将逐渐转向“下游可视性”的突破。如何打通经销商、零售商直至消费者的数据流，构建全链路的风险地图，将成为企业增强供应链韧性的关键。

  数字化连接在大幅度的提高供应链效率的同时，也为网络犯罪分子打开了更多“突破口”，使得供应链中的每一个环节、每一个合作伙伴都成为潜在的安全风险点。

  面对日益严峻的网络安全形势，传统的单点防御策略已难以应对复杂多变的攻击手段。企业亟需构建“生态协同防御”体系，从供应链的全局视角出发，整合各方资源，形成协同作战的强大合力。

  建立供应商安全评级体系是这一体系的重要组成部分。通过对供应商的网络安全管理能力、技术水平、安全事件历史等多维度做评估，为供应商进行安全评级，并根据评级结果实施差异化的管理策略。

  部署AI驱动的异常监测系统也是提升网络安全防御能力的关键举措。借助AI和机器学习技术，这些系统能够实时分析供应链网络中的流量数据，及时识别出异常流量和潜在的攻击行为。

  成本问题仍是供应链管理者们关注的重点之一，不过传统的以“削减成本”为核心的思维模式正逐渐被摒弃，取而代之的是一种更具前瞻性和综合性的“价值创造”理念。

  这种转变不仅是企业应对短期成本压力的权宜之计，更是顺应市场发展的新趋势、实现可持续发展的必然选择。

  企业已深刻认识到成本优化不能孤立进行，而是需要与敏捷性、可持续性等战略目标紧密结合。这种融合思维的转变，促使企业从更宏观的角度审视成本管理，通过创新的策略和手段，实现成本与价值的双重提升。

  比如企业积极使用可回收包装材料，通过建立完善的回收体系，在提升企业ESG评级的同时，也实现包装材料成本降低。

  采购模式正从僵化、程序化的风险评估，转向更具动态性、以客户为中心的模式。在半导体和制药等行业，这种敏捷性特别的重要——这一些行业受地理政治学和资源限制的影响较大，供应链波动性强。

  通过与供应商建立紧密的信息共享机制，实时跟踪原材料市场动态和供应商产能变化，企业可以依据市场需求的变化，灵活调整采购计划和价格策略。

  为了更准确地评估供应商的供应能力和风险水平，一些公司开始建立“供应商弹性指数”。这一指数考虑了供应商的生产能力、库存水平、财务情况、应对突发事件的能力等多重维度的指标，通过实时数据监测和分析，对供应商的供应风险进行量化评估。

  一旦指数显示供应商存在供应风险，企业能够迅速启动应急预案，调整采购策略，如增加备选供应商、提前储备关键物资等。

  最后，供应链管理协会强调，气候行动与循环经济已不再是“可选项”。尤其是欧盟碳关税（CBAM）等一系列严格的气候政策法规，推动企业从被动合规向主动创新转变，将气候行动融入供应链的核心战略。

  同时，循环经济本身也正成为一种商业模式。例如，宁德时代通过“时代碳链”管理系统将碳减排目标嵌入电池生命周期，促进产业链上下游协同优化。

  因此，建立统一、透明的可持续性评估体系迫在眉睫。通过统一标准，企业能够更准确地评估自身的可持续发展水平，识别优势与不足，从而有明确的目的性地制定改进措施。

  同时，统一标准也有助于增强供应链上下游企业之间的互信与合作，促进整个供应链的绿色转型。

  十大趋势本质是技术重构、政策驱动、需求升级的交织映射：AI是底层引擎，韧性是生存基础，共生多赢是终极形态。

  企业需打破线性思维，构建【技术赋能-组织协同-生态共生】的立体体系，让AI决策更贴近人性温度，让全球布局更兼顾区域韧性，让成本优化更融入价值创造。

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