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  报记者专访时表明，看好机器人工业中心零部件、笔直场景处理方案和AI数据服务等三个细分范畴。

  “制作业和物流业仍是机器人使用的主战场。”何佳川进一步着重。他以为，在仓储物流、工厂焊接、无人配送等具有高频、实在数据的场景中，机器人公司能快速开发并迭代垂类AI模型，构成中心竞争力。在仓储物流中，智能分拣、无人转移、高位库存办理等使用现已很老练，如无人机智能仓储体系处理高位货架办理难题，物流无人车在结尾配送中的使用也在快速增长。

  在工业制作范畴，何佳川表明，轿车零部件出产、精细安装、质量检验等高精度环节需求旺盛。这些场景结构化和需求清晰，机器人能带来功率提高和本钱下降。

  何佳川称，其看好那些具有清晰使用场景的“小而美”公司，以为这类企业一般具有技能专心度高、市场反应速度快等特色，简单在细分赛道构成身先士卒的优势。“相比之下，那些缺少实在数据支撑的远期场景，其模型练习进程会缓慢得多。”

  AI大模型的打破是引发本轮机器人工业突变的中心。在他看来，其主要处理机器人智能化的三大瓶颈：多模态感知、自主决议计划和跨场景搬迁才能。“AI呈现前，机器人是履行预设程序的东西。现在，它们能经过对话了解人类目的，从一个东西变为一个可以协作的‘机器人作业者’。”他进一步阐释，AI赋予了机器人“大脑”（感知决议计划）和“小脑”（运动操控）更强的智能。尤其是在工业范畴，AI视觉辨认、力控操作等技能的老练，让机器人在安装、检测等杂乱使命中表现出色。

  “AI垂类大模型在机器人范畴的使用正在加快。那些可以自主研制职业专用模型的‘小伟人’企业，更了解笔直场景的痛点，能开宣布更高效的处理方案。”何佳川研判，未来2-3年，跟着使用数据的堆集，机器人的智能化将完成“几许式”的迭代进化。

  谈及机器人的“心脏”——动力体系，何佳川较为看好固态电池的远景。他介绍道，的单位体积内的包括的能量是传统电池的3-5倍，能有用处理机器人续航短、充电慢的痛点。“现有人形机器人或许作业十几分钟就需充电，而能将其作业时长提高数倍，并完成快充。这将是推进机器人完成规模化使用的最终一块要害拼图。”

  不过现在固态本钱昂扬，但何佳川估计该问题将在未来几年随技能老练而得到处理，并率先在、物流叉车等范畴重塑动力工业链格式。

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